该给“人脸识别”浇盆冷水了

在读懂君去年的统计中，人脸住宿和餐饮业也是“僵尸”占比最大的行业，人脸“僵尸”数量占该行业挂牌公司总数的23.08%，而今年占比增加了一倍多。

中国用户下载盗版音乐却不会觉得这是什么错误，识别假货同样得到了纵容。可以说，浇盆过去十年是假货从业者的黄金十年，浇盆据不完全统计，中国假货黑色产业链“从业者”数十万人以上，“年产值”超千亿，甚至有的地方经济都是靠这样的制造业在支撑，他们给自己做的产品取了个更好听的名字：“A货”。

在这个“撑死胆大的、冷水饿死胆小的”社会，冷水有人会铤而走险游走于法律边缘牟取暴利，而造假售假并无太大的法律风险还可牟取暴利，更是成为投机专营者的心仪职业。而要实现这个目标，人脸不只是要从技术层面来改变制造业模式，还要从法律层面打击假货构建创造环境。一方面，识别假货制造和销售不会承担有震慑性的法律风险。

假货不只是伤害了消费者权益，浇盆也损坏了诚信经营企业的根本利益。我想，冷水留给假货er们的好日子已经不多了。

 甚至可以说，人脸如果不能根治假货这颗毒瘤，中国创造就只能是空中楼阁。

从法律层面根治假货问题，识别会给中国带来什么?我想除了保护消费者利益和创新者利益之外，识别最大的价值还是在于维持公平竞争的环境，进而营造创新创造氛围。而共享单车在短时间内的疯狂融资，浇盆也将短途出行领域瞬间推向高潮。

冷水测试期的成功给了李宇很大信心。当时，人脸公司的全部成本主要分为两块：占据最大成本的是租车和租牌照的费用，而运营费用则是第二大成本。

实际上，识别后来李宇在项目关停后接受的大部分媒体采访都是出于“无奈”和“被迫”，识别她为了能够澄清自己并没有“恶意卷款跑路”，一遍又一遍地对着各种媒体阐述自己的失败经历。但P2P共享模式有很多难以解决的痛点，浇盆比如私家车服务很难标准化，浇盆用户订单响应不及时，接单率参差不齐，P2P租车模式获取车辆的成本很高但效率却不高。